【业务数据分析】——十大常用数据分析方法_数据分析十大方法-CSDN博客

　　数据分析经典语录汇总 【数据分析三字经】 学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模 仿，后创新； 方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手； 分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议； 做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具， 切勿为了方法而方法，为工具而工具。 【数据分析的3点要求】第一，熟悉业务，不熟业务，分析的结果将脱离实际，业无从指 导；第二，多思考，只有经常发问为什么是这样的？为什么不是那样的？只有这样才有 突破点；第三，多动手，不动手，靠脑袋想是不够的，不要怕错，大不了错了重来。 数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理，懂 分析、还要懂创意、懂设计、懂生活，所以数据分析师也是个艺术家。 【数据分析流程】首先明确分析目的，然后搭建分析体系，确定各个分析内容，进行数 据搜集、数据处理、数据分析、数据展现逐步完成，最后检验是否达到分析目的！ 【数据挖掘流程】 业务理解：清晰定义业务问题； 数据理解：有什么数据，数据质量 心中有数； 数据准备：数据抽样、转换、缺失值处理等； 建模：选择和应用不同的模 型技术，调整模型参数； 评估：对前面步骤进行评估； 部署：把数据挖掘成果送到相 应人手中，并进行日常监测和维护、更新。 【以终为始的分析原则】我做这个数据分析的目的是什么？然后，再根据这个目标倒推 应该从哪几个角度、指标进行分析。 【数据分析5步走】1、锁定分析目标，梳理思路，叫纸上谈兵；2、把杂乱的数据整理出 图表报表，用数据探业务，叫自问数答；3、锁定核心抓重点，设定最终算法，叫挟天子 以令诸侯；4、梳理重点发现，准备剧本开拍，接受PK，叫才辨无双；5、效果梳理，总 结经验，叫内视反听。 【数据分析框架的重要性】问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系 统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问 题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、 然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。 数据分析如果一开始数据分析方向就错了，所有努力都是徒劳，后果不堪设想。亲们， 数据分析前先明确目的，再根据分析目的确定分析框架与内容，以及所采用的数据分析 方法。 【常用数据分析方法】：趋势分析：查看一段时间某一数据或者某一组的变动趋势，得 出某一个业务上升、下降、平稳、波动等趋势信息；对比分析：自己和自己比，找趋势 、规律；自己和别人比，找差异、问题。结构分析：拆字诀，子类目、属性值、新老会 员、各个运营节点，都可拆。 【数据分析注意点】1、要注意每种统计分析方法的适用范围；2、使用不同的数据分析 方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪，多次尝试；3、结果要使用通俗易懂 的语言或图表进行描述；4、需要耐心和细致，不能出现任何疏漏，别一个老鼠害一锅汤 ；5、高级数据分析不一定是最好的，简单有效才是最好的。 【如何用数据看透问题】1、确定指标，看数值；2、问题还不够明确？将指标层层分解 ；3、只看数值还不能确定问题？多周期看趋势；4、问题初步明确了，找不到原因或者 发力点？将统计对象分类，拆解为不同角度来观察；5、参考行业对比数据，如果有的话 ...而每一步具体怎么走，全靠业务理解！ 营销应关注——市场细分，市场定位，目标用户。 运营关注——新客获取，用户转化，重复购买。网站关注—— 入口页，过渡页，转化页。数据分析三原则——现状， 趋势，细分。 【统计方法的三大特性】1、实用性：除了实情，数据能证明一切；2、丰富性：统计就 像比基尼，露出来的部分固然诱人，没露出来的部分才是最要命的；3、公平性：我们相 信上帝，其它人请用数据说话。 【你敢说你是做数据分析】从事数据分析工作的朋友也越来越多，但有谁敢说自己对数 据分析有个清晰的认识？知道数据分析是做什么用的？可解决什么问题？能用简洁的语 言回答下列问题吗？这时候你还敢大声说你是做数据分析的吗? 【数据分析能力提升方法】1、多看书，看各种专业书籍，如统计、管理、营销、工具方 面书籍，吸收其精华；2、多思考，多想想是什么？为什么？如何做？3、多总结，把学 到的知识技术进行总结沉淀，变为自己的东西；4、多交流，通过各种方式，听君一席话 ，胜读十年书；5、多动手，没有实践，神马都是在扯蛋。 数据分析学习不能死板，不要学到一就是一，而是需要掌握其原理，能够灵活运用，举 一反三，那就是真正学到了。数据分析方法、工具的学习也是如此！ 【数据分析师的价值】大量存在的数据以及处理这些数据的强大计算技术使得分析工作 显得越来越重要，但技术并非全部内容。这就像变魔术一样，变魔术的是魔术